O uso da IA para controle de ervas daninhas na agricultura
A inteligência artificial está provocando uma revolução silenciosa no combate a ervas daninhas, um dos problemas mais persistentes da agricultura. O verdadeiro desafio para o agricultor moderno não é simplesmente matar o mato, mas identificá-lo e eliminá-lo com precisão cirúrgica, sem prejudicar a lavoura. É exatamente nesse ponto que a IA faz a diferença.
Empresas de ponta, como a Carbon Robotics e a John Deere, estão na vanguarda dessa mudança. A Carbon Robotics, fundada por Paul Mikesell, ex-engenheiro da Uber, desenvolveu o LaserWeeder, uma máquina que usa câmeras e IA para detectar ervas daninhas e eliminá-las instantaneamente com lasers de alta potência. A John Deere, maior empresa de equipamentos do mundo, oferece o sistema See & Spray. A tecnologia por trás de ambos é similar à de carros autônomos: redes neurais convolucionais (CNNs) são treinadas com milhões de imagens para aprender a diferenciar, em tempo real, uma planta daninha de uma cultura.
Os resultados já são expressivos. Sarah Schinckel, diretora da John Deere, afirmou que em 2024 o sistema See & Spray conseguiu tratar 400 mil hectares de terra usando 30 milhões de litros de herbicida a menos do que o método tradicional. "Se você pensar nessa economia, bem como nas melhorias de produtividade e sustentabilidade, isso é uma vitória para todos", disse ela.
Paralelamente a essas soluções de alta tecnologia, uma outra tendência ganha força: o uso de ferramentas de IA mais acessíveis. O consultor Phillip Guthrie relata que agricultores já estão utilizando o ChatGPT para tarefas práticas, como analisar dados brutos de clima que softwares especializados não conseguiam processar, criando assim suas próprias soluções.
O futuro do setor aponta para dois caminhos que podem ou não se cruzar. De um lado, a possibilidade de usar a IA generativa como uma "interface de planejamento" para comandar máquinas complexas. Do outro, a chance de uma "democratização" da tecnologia, onde os próprios agricultores usarão essas ferramentas para criar análises e automações personalizadas, focando no que realmente precisam.
